سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مازندران

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مازندران( فروش فایل ها و آموزش های دانشگاهی)

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مازندران
تیم آموزشی وبلاگ سنجش از دور و GIS مازندران ، با در اختیار داشتن کارشناسان فن در حوزه های سنجش از دور و GIS با سابقه انجام فعالیت های آموزشی و پژوهشی گسترده می تواند در زمینه مشاوره مقالات، پایان نامه ها و طرحهای پژوهشی به دانشجویان و محققان خدمات رسانی کند.انجام پروژه های سنجش از دوری و تجزیه و تحلیل انواع تصاویر ماهواره ای و همچنین ایجاد و توسعه نرم افزارهای GIS و راه اندازی انواع پروژ های مرتبط از قبیل Webgis و …از جمله فعالیت های این تیم میباشد.
راه های ارتباط با ما
ایمیل: khalil.gh3@gmail.com
تلگرام: khalilgholamnia@
شماره تماس: 09115733387
تبلیغات
Blog.ir بلاگ، رسانه متخصصین و اهل قلم، استفاده آسان از امکانات وبلاگ نویسی حرفه‌ای، در محیطی نوین، امن و پایدار bayanbox.ir صندوق بیان - تجربه‌ای متفاوت در نشر و نگهداری فایل‌ها، ۳ گیگا بایت فضای پیشرفته رایگان Bayan.ir - بیان، پیشرو در فناوری‌های فضای مجازی ایران
مانیتورینگ کلمات کلیدی در سایت رتبه کلمه تماس با ما filesell

دریافت کد تبادل آگهی هوشمند

نویسندگان
پیوندها
طبقه بندی موضوعی
آخرین نظرات
  • ۱۴ فروردين ۹۷، ۲۱:۲۹ - mohammad hossain koohpayma
    good

۹ مطلب با موضوع «سنجش از دور :: سنجش از دور حرارتی» ثبت شده است

سه شنبه, ۱۱ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۱۰:۳۸ ب.ظ

کتاب Metamorphic pressure temperature time path

آپلود عکسدانلود فایل با لینک مستقیم
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۱ ارديبهشت ۹۷ ، ۲۲:۳۸
خلیل غلام نیا
پنجشنبه, ۶ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۱۰:۰۰ ق.ظ

خمین دمای سطح زمین با استفاده درنرم افزار ENVI

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۶ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۰:۰۰
خلیل غلام نیا

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۵ فروردين ۹۷ ، ۱۱:۰۵
خلیل غلام نیا
شنبه, ۲۶ اسفند ۱۳۹۶، ۰۴:۳۲ ب.ظ

کتاب پردازش سنجش از دور حرارتی

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۶ اسفند ۹۶ ، ۱۶:۳۲
خلیل غلام نیا
شنبه, ۱۹ اسفند ۱۳۹۶، ۰۳:۱۴ ب.ظ

جزوه آموزشی محاسبه ضریب آلبدو

۰ نظر موافقین ۱ مخالفین ۰ ۱۹ اسفند ۹۶ ، ۱۵:۱۴
خلیل غلام نیا
جمعه, ۱۸ اسفند ۱۳۹۶، ۱۰:۳۲ ق.ظ

آموزش دانلود تصاویر ماهواره ای MODIS و NOAA

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۸ اسفند ۹۶ ، ۱۰:۳۲
خلیل غلام نیا

یکی از روش های رقومی پر کاربرد استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای طبقه بندی می باشد. منظور از طبقه بندی اطلاعات ماهواره ای ، تفکیک مجموعه های طیفی مشابه و تقسیم بندی تصاویر به گروه ها یا طبقاتی است که در هر طبقه، طیف ها با یک ارزش واحد قرار می گیرند.(زبیری ، 1385).اساس کار طبقه بندی اطلاعات، بر مقایسه ارزش طیفی پیکسل های تصویر با نمونه هایی است که مفسر آن ها را معرفی کرده یا با کلاس ها یا با طبقات اولیه ای است که به طور خودکار هنگام تفسیر رقومی، تشکیل می شوند. به این ترتیب ، پیکسل هایی که ارزش طیفی آن ها از نظر آماری، اختلاف معنی داری ندارند، در یک گروه یا طبقه طیفی قرار می گیرند. به طور کلی برای طبقه بندی اطلاعات ماهواره ای از دو روش اصلی استفاده می شود که عبارتند از طبقه بندی با نظارت [1]و طبقه بندی  بدون نظارت

طبقه بندی بدون نظارت

در روش نظارت نشده با توجه به مفاهیم ریاضی طبقه بندی تصویر براساس تجزیه و تحلیل خوشه ای به صورت خودکار انجام می پذیرد. در این نوع طبقه بندی کاربر می تواند در حد معرفی تعداد کلاس ها و نیز تعداد دفعات تعداد الگوریتم برای کلاس بندی، در انجام عملیات دخالت داشته باشد. از مقایسه طبقات طیفی تفکیک شده با مدارک و نقشه های مشابه ، طبقات مورد نظر شناسایی می شوند و حتی در برخی از موارد که مدارکی برای شناسایی چنین مناطقی در اختیار نیست ، با بازدیدهای میدانی شناسایی پدیده انجام می شود.


 

طبقه بندی با نظارت

در طبقه بندی نظارت شده، کاربر با توجه به شناخت و آگاهی از عوارض و پدیده های زمینی مناطقی را به عنوان نواحی آموزشی (Training Areas) مشخص می سازد ، پس از آن برنامه ی رایانه ای با تجزیه و تحلیل آماری ارزش ها و پیکسل های موجود در هر کلاس وبا توجه به الگوریتم مشخص شده ، تک تک پیکسل های موجود در تصاویر را با اطلاعات آماری همه کلاس ها مقایسه کرده وبرای هریک در تصویر خروجی مقداری را بر می گزیند. و هر پیکسل را در نهایت به یکی از نمونه های معرفی شده نسبت می دهد . به جز تعداد اندکی که در هیچ طبقه ای جا نمی گیرند. مهم ترین الگوریتم هایی که در روش نظارت شده مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از نزدیک ترین فاصله از میانگین، شبکه های موازی ، استفاده از حداکثر احتمال و نگاشت زاویه طیفی  (رضایی، 1388).

 

  استفاده از حداکثر احتمال(Maximum Likelihood)

در این روش میزان کمی واریانس و هم بستگی ارزش های طیفی باند های مختلف برای مناطق نمونه محاسبه می شود و از همین خاصیت برای ارتباط یک پیکسل طبقه بندی نشده به یکی از گروها یا نمونه های طیفی نیز استفاده می شود. به بیان دیگر، برای بررسی نحوه توزیع ارزش های طیفی و احتمال آماری ارتباط یک پیکسل با یکی از گروه های نمونه، از ماتریس واریانس و بردار میانگین، که خود، واریانس و هم بستگی ارزش های طیفی را تعریف می کنند استفاده می شود. این روش از سایر روش های موجود برای طبقه بندی دقیق تر است(زبیری و مجد ، 1380).

با توجه به شکل ( 3-8) سطوح مورد بیضوی مورد نظر،وضعییت تعلق یک پیکسل به یک گروه طیفی خاص را مشخص می کند وبه تعبیری، در این روش از عوامل آماری واریانس و هم بستگی استفاده می شود .


[1] -Supervised Classification



پس پردازش و ارزیابی دقت طبقه بندی

در حین اجرای طبقه بندی با نظارت و بعد از اتمام آن، به طرق مختلف می تواند صحت طبقه بندی ویا مراحلی به وسیله مفسر به اجرا در آمده است آگاهی یافت. در مورد طبقه بندی بدون نظارت ، معمولا بعد از اتمام طبقه بندی، با مشاهده تصویر طبقه بندی شده و مقایسه آن با مدارکی که می توانند به شناسایی پدیده های تفکیک شده و صحت آنها کمک کنند ، می توان به صورت مشاهده به میزان درستی طبقه بندی پی برد یا با اجرای روش های نمونه گیری و کنترل زمینی، دقت طبقه بندی را براورد کرد.

 

طبقه بندی:

طبقه بندی تصویر، یکی از مولفه های اصلی فرآیند استخراج اطلاعات موضوعی است که از طریق بررسی رابطه بین اثر طیفی و کلاسها یا طبقات مختلف حاصل میشود(.(Oommen, 2008

در حقیقت فرآیند طبقه بندی تصویر، تبدیل داده ها به اطلاعات قابل درک است  .(Mountrakis et al., 2011 در گذشته، طبقه بندی تصاویر بر مبنای تفسیر بصری کاربر بود که اغلب باعث به وجود آمدن خطاهای سیستماتیک می گردید که این امر ناشی از تجربه و توانایی مفسر در تفسیر تصاویر بود( etal., 2004 (Lillesand.  طبقه بندی رقومی تصاویر کمک می کند تا فرآیند طبقه بندی تصویر به واقعیت نزدیکتر باشد(.(Oommen, 2008  طبقه بندی رقومی تصاویر با استفاده از هر دو روش طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشده صورتت می گیرد که هر دو روش از مکانیسم تصمیم گیری َ کمی و اتوماتیک بهره می گیرند. اساس طبقه بندی رقومی تصاویر سنجش از دور بر این مبنا است که اثر طیفی مربوط به هر عارضه پوشش دهنده تصویر، منحلر به فرد  است(.(Oommen, 2008در طبقه بندی نظارت نشده، بطور اتوماتیک و بر اساس اختلاف اثر طیفی و محاسبات آماری، هر پیکسل به کلاس خاصی تعلق می گیرد. ضعف این روش در این است که در صورتتی که عارضه مورد نظر دارای اختلاف اثر طیفی کمی نسبت به سایر عوارض باشد، تفکیک آن با این روش و بطور اتوماتیک بسیار دشوار می گردد(.(Hord, 1982 برای غلبه بر این مشکل، روشهای طبقه بندی نظارت شده ارائه گردیدند که در آنها از نمونه های تعلیمی به عنوان کلیدی که اثر طیفی مربوط به یک عارضه خاص و مورد نظر کاربر را نشان می دهد، برای طبقه بندی استفاده می شود( .(Lillesand et al., 2004اما به هر حال خطاهایی در طبقه بندی وجود دارند که می تواند به علت ضعف تجربه و دانش کاربر باشد. از طرفی به علت تاثیرات متفاوت حاصل از

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۸ اسفند ۹۶ ، ۱۰:۲۸
خلیل غلام نیا


۰ نظر موافقین ۱ مخالفین ۰ ۳۰ بهمن ۹۶ ، ۱۲:۲۳
خلیل غلام نیا
جمعه, ۱۲ خرداد ۱۳۹۶، ۰۵:۴۰ ب.ظ

فهرست بهای ابنیه 96 - تحت اکسل

فهرست بهای ابنیه 96 - تحت اکسل
قیمت: 5,000 تومان
فروش ویژه فهرست بهای ابنیه سال 96 تحت نرم افزار اکسل
قابل توجه پیمانکاران ساختمانی -مهندسین مشاور- و کلیه مهندسین ساختمان

این نرم افزار تحت اکسل می باشد و با کمی اطلاعات در مورد اکسل میتوانید با نرم افزار کارکنید.
لازم نیست هزینه های آنچنانی بپردازید.
فقط اکسل رو نصب کنید و برنامه زیر رو دانلود کنید.
این برنامه 100 درصد قابل ویرایش می باشد.

مزایای برنامه:
1- قابل ویرایش
2- امکان ورود مقادیر کار انجام شده در هر ردیف به طور مجزا
3- محاسبه حجم هر ردیف بر اساس مقدار واردشده توسط شما
4- محاسبه جمع هر فصل
قبل از هر کاری ابتدا از برنامه خود یک نسخه پشتیبان گرفته و در جای دیگر در سیستم خود نگهداری نمائید.

خرید
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۲ خرداد ۹۶ ، ۱۷:۴۰
خلیل غلام نیا