انواع_عملگرهای_IDLEnvi

Addition (+)

Subtraction – (-)

Multiplication – (*)

Division – (/)

Minimum operator – (<)

Maximum operator – (>)

Absolute value – (abs(x))

Square root – (sqrt(x))

Exponent  – (^)

Natural exponent – (exp(x))

Natural logarithm – (alog(x))

Base 10 logarithm – (alog10(x))

Sine – (sin(x))

Cosine  – (cos(x))

Tangent – (tan(x))

Inverse sine/ Arcsine – (asin(x))

Inverse cosine/ Arccosine – (acos(x))

Inverse tangent/ Arctangent – (atan(x))

Hyperbolic sine – (sinh(x))

Hyperbolic cosine – (cosh(x))

Hyperbolic tangent – (tanh(x)

برخی توابع پرکاربرد در متلب

آموزش تهیه نقشه کاربری اراضی و بررسی تغییرات آن در طی سه دوره زمانی با استفاده از #ENVI

تهیه نقشه کاربری اراضی و بررسی تغییرات آن در طی سه دوره زمانی با استفاده از ENVI

💠فایل اکسل کلیه داده های ایران در بانک جهانی

💠فایل اکسل کلیه داده های ایران در بانک جهانی

دانلود اکستنشن HEC-GeoHMS

 جهت دانلود اکستنشن HEC-GeoHMS از لینک زیر استفاده کنید که نسخه های 10.1 تا 10.5 در آن قرار گرفته است

آموزش تصویری ژئورفرس کردن تصاویر در انوی بر گرفته از کتاب دکتر ارخی

آموزش تصویری ژئورفرس کردن تصاویر در انوی بر گرفته از کتاب دکتر ارخی

دانلود نرم افزاربرنامه نویسی Pythonwin

در این پست نرم افزار Pythonwwin قرار داده شده برای دانلود بر روی لینک زیر کلیک کنید

دانلود کتاب landuse and soil resources

کتاب GIS در صنعت آب و فاضلاب

ما در لبه موج بزرگ تکنولوژی آینده قرارداریم که در سراسر آن نام GIS نقش بسته

است اطلاعات مکانی و برنامه های کاربردی فقط منتظرند که شما آنها را برای انجام

کاری هوشمندانه مورد استفاده قرار دهید. درسومین هفته از ماه نوامبر ، هر ساله روز

جهانی GIS گرامی داشته می شود که امسال مصادف با 26 آبان ماه می باشد، روزی

برای کاربران سیستم های اطلاعات جغرافیایی ) GIS ( که هدف آن آموزش و معرفی

کاربردهای این سیستم در دنیای واقعی است و نشان دادن اینکه زیرساخت های آن یک

تفاوت اساسی را در جامعه ما فراهم می کند .

همواره پرسشها و ابهامات بسیاری از مدیران و مسئولین حوزه های مختلف شهری در

خصوص کاربردهای GIS باعث شده تا تصمیم گیری در این زمینه با کندی مواجه

شود. دفتر GIS شرکت برخود واجب می داند تا با شناساندن GIS به کلیه مدیران و

متولیان دست اندکاران صنعت آب و فاضلاب گام های موثری در زمینه پیشبرد اهداف

در صنعت آب و فاضلاب بردارد.

طبیعی است با توجه به اینکه گرامیداشت روز جهانی GIS برای اولین بار در شرکت آب

و فاضلاب استان اصفهان انجام می گیرد، دست نوشته حاضر که حاصل کار گروهی دفتر

GIS می باشد بدون اشکال و کمبود نباشد .از همه اساتید و کارشناسان و همکاران عزیز

دعوت می گردد صنعت آب و فاضلاب را در پیشبرد اهداف مورد نظر درتکمیل و توسعه

مطالب پیشرو در چاپهای بعدی یاری نمایند.

شایان ذکر است بدون حمایت های بی دریغ مدیر عامل محترم شرکت و معاون محترم

بهره برداری و مدیر دفتر مدیریت مصرف پیمودن چنین راهی بسیار دشوار می نمود.

دفتر GIS شرکت بر خود لازم می داند از همه این عزیزان و دیگرمدیران دلسوز شرکت

که همواره حامی ایده های جدید واجرای پروژه های کاربردی GIS در شرکت بوده اند

صمیمانه سپاسگزاری نماید.

دفتر GIS

آموزش دانلود تصاویر ماهواره ای MODIS و NOAA

دانلود فیلم آموزشی: افزایش وضوح تصاویر رستری در GIS با استفاده از صیقل دادن پیکسل ها

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و عملیات پس پردازش

یکی از روش های رقومی پر کاربرد استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای طبقه بندی می باشد. منظور از طبقه بندی اطلاعات ماهواره ای ، تفکیک مجموعه های طیفی مشابه و تقسیم بندی تصاویر به گروه ها یا طبقاتی است که در هر طبقه، طیف ها با یک ارزش واحد قرار می گیرند.(زبیری ، 1385).اساس کار طبقه بندی اطلاعات، بر مقایسه ارزش طیفی پیکسل های تصویر با نمونه هایی است که مفسر آن ها را معرفی کرده یا با کلاس ها یا با طبقات اولیه ای است که به طور خودکار هنگام تفسیر رقومی، تشکیل می شوند. به این ترتیب ، پیکسل هایی که ارزش طیفی آن ها از نظر آماری، اختلاف معنی داری ندارند، در یک گروه یا طبقه طیفی قرار می گیرند. به طور کلی برای طبقه بندی اطلاعات ماهواره ای از دو روش اصلی استفاده می شود که عبارتند از طبقه بندی با نظارت [1]و طبقه بندی  بدون نظارت

طبقه بندی بدون نظارت

در روش نظارت نشده با توجه به مفاهیم ریاضی طبقه بندی تصویر براساس تجزیه و تحلیل خوشه ای به صورت خودکار انجام می پذیرد. در این نوع طبقه بندی کاربر می تواند در حد معرفی تعداد کلاس ها و نیز تعداد دفعات تعداد الگوریتم برای کلاس بندی، در انجام عملیات دخالت داشته باشد. از مقایسه طبقات طیفی تفکیک شده با مدارک و نقشه های مشابه ، طبقات مورد نظر شناسایی می شوند و حتی در برخی از موارد که مدارکی برای شناسایی چنین مناطقی در اختیار نیست ، با بازدیدهای میدانی شناسایی پدیده انجام می شود.

 

طبقه بندی با نظارت

در طبقه بندی نظارت شده، کاربر با توجه به شناخت و آگاهی از عوارض و پدیده های زمینی مناطقی را به عنوان نواحی آموزشی (Training Areas) مشخص می سازد ، پس از آن برنامه ی رایانه ای با تجزیه و تحلیل آماری ارزش ها و پیکسل های موجود در هر کلاس وبا توجه به الگوریتم مشخص شده ، تک تک پیکسل های موجود در تصاویر را با اطلاعات آماری همه کلاس ها مقایسه کرده وبرای هریک در تصویر خروجی مقداری را بر می گزیند. و هر پیکسل را در نهایت به یکی از نمونه های معرفی شده نسبت می دهد . به جز تعداد اندکی که در هیچ طبقه ای جا نمی گیرند. مهم ترین الگوریتم هایی که در روش نظارت شده مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از نزدیک ترین فاصله از میانگین، شبکه های موازی ، استفاده از حداکثر احتمال و نگاشت زاویه طیفی  (رضایی، 1388).

 

  استفاده از حداکثر احتمال(Maximum Likelihood)

در این روش میزان کمی واریانس و هم بستگی ارزش های طیفی باند های مختلف برای مناطق نمونه محاسبه می شود و از همین خاصیت برای ارتباط یک پیکسل طبقه بندی نشده به یکی از گروها یا نمونه های طیفی نیز استفاده می شود. به بیان دیگر، برای بررسی نحوه توزیع ارزش های طیفی و احتمال آماری ارتباط یک پیکسل با یکی از گروه های نمونه، از ماتریس واریانس و بردار میانگین، که خود، واریانس و هم بستگی ارزش های طیفی را تعریف می کنند استفاده می شود. این روش از سایر روش های موجود برای طبقه بندی دقیق تر است(زبیری و مجد ، 1380).

با توجه به شکل ( 3-8) سطوح مورد بیضوی مورد نظر،وضعییت تعلق یک پیکسل به یک گروه طیفی خاص را مشخص می کند وبه تعبیری، در این روش از عوامل آماری واریانس و هم بستگی استفاده می شود .

---

[1] -Supervised Classification

پس پردازش و ارزیابی دقت طبقه بندی

در حین اجرای طبقه بندی با نظارت و بعد از اتمام آن، به طرق مختلف می تواند صحت طبقه بندی ویا مراحلی به وسیله مفسر به اجرا در آمده است آگاهی یافت. در مورد طبقه بندی بدون نظارت ، معمولا بعد از اتمام طبقه بندی، با مشاهده تصویر طبقه بندی شده و مقایسه آن با مدارکی که می توانند به شناسایی پدیده های تفکیک شده و صحت آنها کمک کنند ، می توان به صورت مشاهده به میزان درستی طبقه بندی پی برد یا با اجرای روش های نمونه گیری و کنترل زمینی، دقت طبقه بندی را براورد کرد.

 

طبقه بندی:

طبقه بندی تصویر، یکی از مولفه های اصلی فرآیند استخراج اطلاعات موضوعی است که از طریق بررسی رابطه بین اثر طیفی و کلاسها یا طبقات مختلف حاصل میشود(.(Oommen, 2008

در حقیقت فرآیند طبقه بندی تصویر، تبدیل داده ها به اطلاعات قابل درک است  .(Mountrakis et al., 2011 در گذشته، طبقه بندی تصاویر بر مبنای تفسیر بصری کاربر بود که اغلب باعث به وجود آمدن خطاهای سیستماتیک می گردید که این امر ناشی از تجربه و توانایی مفسر در تفسیر تصاویر بود( etal., 2004 (Lillesand.  طبقه بندی رقومی تصاویر کمک می کند تا فرآیند طبقه بندی تصویر به واقعیت نزدیکتر باشد(.(Oommen, 2008  طبقه بندی رقومی تصاویر با استفاده از هر دو روش طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشده صورتت می گیرد که هر دو روش از مکانیسم تصمیم گیری َ کمی و اتوماتیک بهره می گیرند. اساس طبقه بندی رقومی تصاویر سنجش از دور بر این مبنا است که اثر طیفی مربوط به هر عارضه پوشش دهنده تصویر، منحلر به فرد  است(.(Oommen, 2008در طبقه بندی نظارت نشده، بطور اتوماتیک و بر اساس اختلاف اثر طیفی و محاسبات آماری، هر پیکسل به کلاس خاصی تعلق می گیرد. ضعف این روش در این است که در صورتتی که عارضه مورد نظر دارای اختلاف اثر طیفی کمی نسبت به سایر عوارض باشد، تفکیک آن با این روش و بطور اتوماتیک بسیار دشوار می گردد(.(Hord, 1982 برای غلبه بر این مشکل، روشهای طبقه بندی نظارت شده ارائه گردیدند که در آنها از نمونه های تعلیمی به عنوان کلیدی که اثر طیفی مربوط به یک عارضه خاص و مورد نظر کاربر را نشان می دهد، برای طبقه بندی استفاده می شود( .(Lillesand et al., 2004اما به هر حال خطاهایی در طبقه بندی وجود دارند که می تواند به علت ضعف تجربه و دانش کاربر باشد. از طرفی به علت تاثیرات متفاوت حاصل از

افزونه AHP برای ArcGIS

افزونه AHP برای ArcGIS به شما امکان میدهد تا فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) را در ArcGIS انجام دهید. این افزونه در ArcGIS 10.1  و 10.2 تست شده و کار می کند.

رابطه دقت و صحت در نقشه برداری اصلی

رابطه دقت و صحت در نقشه برداری اصلی که نمی شود انکارش کرد در تمامی مسائل نقشه برداری لازم است .صحت یک ابزار معمولاً قابل کالیبره کردن می‌باشد اما دقت آن بخشی از ماهیت ابزار می‌باشد.

مدل های مقایسه پارامترها برای استفاده در روش ارزیابی چندمعیاره در GIS تهیه کننده: مهدی مرادی

 مدل های مقایسه پارامترها برای استفاده در روش ارزیابی چندمعیاره در GIS

✅ تهیه کننده: مهدی مرادی