سؤالات متداول اساتید از دانشجو در جلسه_دفاع:
🔸اگر شما در جلسات دفاع دانشجویی زیادی شرکت داشته باشید متوجه می شوید که اساتید یک سری سوالات متداول از دانشجویان می پرسند. فرقی نمی کند که در چه رشته تحصیلی قرار داشته باشید چون این سوالات متداول به صورت کلی هست و جدای از سوالات تخصصی شما می باشد. در صورتی که شما از قبل آمادگی پاسخ به این سوالات را داشته باشید می تواند در نمره و امتیاز شما بسیار تاثیر داشته باشد هرچند که در سوالات تخصصی اندکی ضعیف تر باشید.
👈برخی از سوالات متداول به این صورت هست که:
1️⃣ چرا این موضوع را برای پایان نامه خود انتخاب کرده اید؟
🔹ممکن است شما دچار سردرگمی شوید و یا این سوال بدیهی به نظر برسد اما هدف استاد این هست که آیا شما در پس این کار دلیل و هدفی هم داشته اید یا صرفا یک روند از پیش تعیین شده را انجام داده اید.
2️⃣ این روش چه برتری نسبت به روش های پیشین که بقیه انجام دادند دارد؟
🔹با پرسیدن این سوال قصد دارند بدانند که آیا شما روش های که افراد قبلی انجام دادند را مطالعه کرده اید و با موضوع و پژوهش خود مقایسه کرده اید؟ پس بهتر است که پژوهش های هم راستا با خودتان را مطالعه و آن ها را با پژوهش خودتان مقایسه کنید.
3️⃣ آیا این روش در عمل هم کاربرد دارد؟
🔹بسیاری از موضوعاتی که دانشجویان کار می کنند به صورت تئوری محور هست و بعد از چند مدت پایان نامه آن ها در کتابخانه دانشگاه خاک می خورد. البته اگر بتوان آن را به صورت مقاله چاپ کنید می تواند برای برخی از افراد مفید باشد. جدای از خوب و بد تئوری بودن موضوع شما به این مساله هم فکر کنید که آیا در عمل هم می توانید این روش را به کار گیرید یا خیر؟
4️⃣ نوآوری کار شما در چه چیزی هست؟
🔹آخرین سوال متداول که در اینجا برای شما ذکر کردم این هست که آیا در پایان نامه خود نوآوری نیز داشته اید یا صرفا یک تقلید از دیگران بوده است. چه بهتر که حتی قبل از این که اساتید بخواهند این مورد را از شما بپرسند به عنوان یک مزیت در زمان ارائه و دفاع پایان نامه خود به این نکته اشاره کنید. البته شما باید دلیل قانع کننده ای برای این صحبت خود داشته باشید.
نرم افزار لیزرل چیست؟
🔸لیزرل یک محصول نرم افزاری است که به منظور برآورد و آزمون مدلهای معادلات ساختاری طراحی و از سوی “شرکت بین المللی نرم افزار علمی”
Scientific software international (www.ssicentral.com)
به بازار عرضه شده است. این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس اندازه گیری شده، میتواند مقادیر بارهای عاملی، واریانسها و خطاهای متغیرهای مکنون را برآورد یا استنباط کند و از آن میتوان برای اجرای تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی مرتبه دوم، تحلیل عاملی تاییدی و همچنین تحلیل مسیر (مدل یابی علت و معلولی با متغیرهای مکنون) استفاده کرد.
🔸تحلیل ساختاری کوواریانس که به آن روابط خطی ساختاری نیز می گویند، یکی از تکنیک های تحلیل مدل معادلات ساختاری است. جالب است بدانید که نام LISREL از عبارت
Li-near S-tructural Rel-ations
که به معنای روابط خطی ساختاری است، بدست آمده است.
معایب نرم افزارهای کوواریانس محور (#لیزرل و #آموس)
1️⃣ احتیاج به حجم نمونه بالا) تعداد نمونه بین 5 تا 15 مورد به ازای یک سوال پرسشنامه)
2️⃣ نرمال بودن توزیع داده ها (روش کوواریانس محور به شدت به تعداد نمونه در دسترس بستگی دارد و هرچه داده ها نرمال تر باشد برازش بهتر است)
3️⃣ وجود حداقل سه سازه برای هر متغیر
4️⃣ عدم توانایی مدلسازی مدلهای ترکیبی
5️⃣ عدم توانایی بررسی متغیرهای تعدیلگر بصورت مستقیم
پسورد: www.p30download.com
سایت های مفیدی که به صورت #رایگان #فیلم_های_آموزشی ارائه می کنند :
🔸Academic Earth
🌐 http://www.academicearth.org/
🔹Big Think
🌐 http://bigthink.com/
🔸Brightstorm
🌐 http://www.brightstorm.com/
🔹CosmoLearning
🌐 http://www.cosmolearning.com/
🔸Coursera
🌐 http://www.coursera.org/
🔹EdX
🌐 http://edx.org/
🔸Futures Channel
🌐 http://www.thefutureschannel.com/
🔹Howcast
🌐 http://www.howcast.com/
🔸Internet Archive
🌐 http://www.archive.org/details/movies
🔹iTunes U
🌐 http://www.apple.com/apps/itunes-u/
🔸Khan Academy
🌐 http://khanacademy.org/
🔹Learner-org
🌐 http://learner.org/resources/browse.html
🔸Math TV
🌐 http://www.mathtv.com/
🔹MIT Open CourseWare
🌐 http://ocw.mit.edu/
🔸MIT
🌐 http:Video//video.mit.edu/
🔹NeoK12
🌐 http://www.neok12.com/
🔸ResearchChannel
🌐 http://www.youtube.com/user/ResearchChannel/
🔹PBS
🌐 http://video.pbs.org/
🔸SchoolTube
🌐 http://www.schooltube.com/
🔹SchoolsWorld
🌐 http://www.schoolsworld.tv/
🔸SnagFilms
🌐 http://www.snagfilms.com/
🔹TeacherTube
🌐 http://www.teachertube.com/
🔸TED
🌐 http://www.ted.org/
🔹Videojug
🌐 http://www.videojug.com/
🔸WatchKnowLearn
🌐 http://www.watchknowlearn.org/
🔹WonderHowTo
🌐 http://www.wonderhowto.com/
🔸Open Yale Courses
🌐 http://oyc.yale.edu/
🔹YouTube EDU
🌐 http://www.youtube.com/
سایتی عالی که به کمک آن می توانید به صورت آنلاین و بدون نصب نرم افزار پی دی اف هایتان را ویرایش کنید و آنها را به فرمت های دیگری تبدیل کنید.
✳️ قابلیت های این سایت به شرح زیر است:
🔹جدا کردن چند صفحه از یک پی دی اف
🔹ترکیب کردن چند pdf با یکدیگر
🔹فشرده سازی pdf
🔹تبدیل فرمت pdf به تصویر ، وورد، پاورپوینت، اکسل و برعکس
🔹شماره گذاری صفحات pdf
🔹واترمارک کردن متون در پی دی اف
🔹همچنین چرخش صفحات در فایل pdf
👈 آدرس سایت:
🔸www.ilovepdf.com
یک سایت عالی جهت دستیابی به صفحات وب مربوط به دانشگاههای مختلف دنیا :
🔹با این لینک (http://www.bulter.nl/universities/index.asp) وبسایتی رو به شما معرفی میکنیم که در آن میتوانید از یک صفحه به تمام دانشگاههای جهان و میلیونها استاد دانشگاه در هر رشتهای دسترسی داشته باشید.
🔹استفاده از این وبسایت بدین صورت است که پس از ورود به آن شما با لیست قارههای جهان که در زیر هر کدام، نام کشورهای آن قاره وجود دارد روبرو میشوید و با کلیک کردن بر روی نام هر کشور لیست تمام دانشگاههای آن کشور بر روی شما باز میشود. مثلاً اگر در قاره آمریکا روی کشور آمریکا کلیک کنید تمام دانشگاههای آمریکا برای شما با لینک فعال لیست میشود.
🔹سپس با کلیک کردن بر روی نام هر دانشگاه از آن کشور خاص، وبسایت دانشگاه موردنظر باز میشود و شما از وبسایت دانشگاه به تمام دانشکدهها و اساتید آن دانشگاه و اطلاعات تماسشان دسترسی دارید.
🔹 این #وبسایت برای افرادی که نیاز به کسب اطلاعات دقیق در خصوص مهاجرت به یک کشور و انتخاب دانشگاه مربوطه دارند بسیار مفید است.
👈 لینک دسترسی به سایت :
🔹 All Universities around the World :
🔸 http://www.bulter.nl/universities/index.asp
آزمونهای mancova ,manova ,anova:
1️⃣ #انالیز_واریانس (#anova): مجموعهای از مدلهای آماری است که به بررسی میانگین در گروهها و توابع وابسته به آنها (مثل واریانس در یک گروه یا بین چند گروه) میپردازد. در این روش واریانس بدست آمده از یک متغیر تصادفی به اجزاء کوچکتری که منابع واریانس هستند تقسیم می شوند. در ساده ترین شکل آن، ANOVA آزمون آماری را فراهم می کند که برابری میانگین های گروه های متفاوت را می آزماید، و در نتیجه آزمون تی استیودنت (t-test) را به بیش از دو گروه تعمیم می دهد.
1) برای مقایسهی میانگینهای دو گروه یا بیشتر از آن استفاده می شود (بر خلاف نام آن آنالیز میانگینها میباشد چون با آنالیز واریانسها، میانگینها را مقایسه میکنند).
2) آزمون F را می توان به جای T هم به کار برد و در اینجا , F = t2 است ،علامت F همیشه مثبت است بنابراین، امکان مقایسهٔ یک سویه از طریق آن وجود ندارد و به همین علت کاربرد خود را حفظ کرده است (اما از T به جای F نمیشود استفاده کرد).
3) تحلیل واریانس ممکن است یکه راهه، دو راهه، سه راهه و عاملی اجرا شود (منظور از راه تعداد متغیرهای مستقل در تحلیل واریانس است).
🔸مفروضات:
1. مقیاس اندازه گیری باید نسبی یا فاصلهای باشد (عدد در معنای ریاضی)
2. توزیع متغیر ها نرمال باشد (در صورت چولگی شدید یا خطایی بیش از 2 استفاده نمیشود)؛ کولموگروف-اسمیرنوف معنا دار نشد، توزیع نرمال است.
3. همگنی واریانسها وجود داشته باشد.
4. مشاهدات مستقل باشند.
2️⃣ #آنالیز_کوواریانس
🔹طرح هایی که در آن ها چندین متغیر مستقل کمّی(متریک) و در ارتباط با عامل های کیفی (غیرمتریک) بکار برده می شوند، طرح های تحلیل کواریانس(ANCOVA) نامیده می شوند.متغیر(های) مستقل کمی در این طرح متغیر کمکی و متغیر مستقل کیفی اصطلاحاً عامل نامیده می شوند. یک متغیر کمکی مؤثر در تحلیل کواریانس متغیری است که با متغیر وابسته دارای همبستگی بالایی بوده و در عین حال با سایر متغیرهای مستقل همبستگی نداشته باشد. متغیرهای کمکی پارامتری یا کمی، نوعاً در طرح های تجربی و مطالعات پیمایشی ، به منظور حذف اثرات خارجی بر متغیر وابسته و افزایش دقت اندازه گیری مورد استفاده قرار می گیرد.
🔸کاربردهای اصلی آنالیز کواریانس
🔹روش آنالیز کواریانس در اکثر مطالعات علوم مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. تعدادی از این کاربردها بخصوص در پژوهش های علوم اجتماعی به شرح زیر است :
1. افزایش دقت در آزمایش هایی که در آن ها واگذاری تصادفی صورت گرفته است. وقتی کنترل مستقیم از طریق طرح آزمایش غیرعملی یا ناممکن است، آنالیز کواریانس زمینه ای را برای کنترل آماری متغیرهای مزاحم و حذف اثرات آن ها فراهم می آورد.
2. خنثی ساختن اثرات متغیرهای مزاحم در مطالعات مبتنی بر مشاهده.
3. زمانی که بخواهیم رابطه بین دو یا چند متغیر کlی را با استفاده از نوعی تحلیل رگرسیون با متغیرهای مقوله ای بررسی کنیم.
🔸شرایط استفاده از آنالیز کواریانس:
1. زمانی که یک یا چند متغیر خارجی مزاحم وجود دارد که در متغیر وابسته اثر می گذارد.
2. این متغیر مزاحم قابل اندازه گیری در مقیاس فاصله ای یانسبی باشد.
3. بین متغیر یا متغیرهای مزاحم و متغیر وابسته رابطه وجود داشته باشد.
4. کنترل تجربی متغیرهای مزاحم خارجی امکان پذیر نباشد.
3️⃣ #مانکوا (#MANCOVA)
🔹روش بسط دادهشدهٔ آنکوا (آنالیز کوواریانس) است و در مواردی کاربرد دارد که بیش ازیک متغیر مستقل وجود داشته باشد و همچنین در مواردی که متغیرهای وابسته به آسانی نتوانند ترکیب شوند به کار میرود مانکوا همان مانواست با این تفاوت که به شما امکان میدهد اثرات اضافی و پیوستهٔ متغیرهای مستقل را کنترل کنید.اگر چندین کوواریانس وجود داشته باشد مانکوا (MANCOVA) به جای مانوا (آنالیز واریانس چند متغیره) به کار برده میشود.
🔸مفروضات:
1. مقیاس اندازه گیری باید نسبی یا فاصلهای باشد (عدد در معنای ریاضی).
2. توزیع متغیرها نرمال باشد (در صورت چولگی شدید یا خطایی بیش از ۲ استفاده نمیشود)؛ اگر تست کولموگروف-اسمیرنوف معنادار نشد، توزیع نرمال است.
3. همگنی واریانسها وجود داشته باشد.
4. مشاهدات مستقل باشند.
👈 اگر چندین کوواریانس وجود داشته باشد مانکوا (MANCOVA) به جای مانوا (آنالیز واریانس چند متغیره) به کار برده میشود.
👈در مورد آزمونهای یکطرفه و دوطرفه در نرم افزارهای اماری باید گفت که اگر ازمونی ساده در سطح الفا تایید شود ازمون مرکب در سطح الفا تایید می شود( در نرم افزار spss برای ازمونهای یکطرفه لازم است دوطرفه انجام شده و به نتایج ان اکتفا کنیم و نیازی به کار دیگری نیست.