سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مازندران

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مازندران( فروش فایل ها و آموزش های دانشگاهی)

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مازندران
تیم آموزشی وبلاگ سنجش از دور و GIS مازندران ، با در اختیار داشتن کارشناسان فن در حوزه های سنجش از دور و GIS با سابقه انجام فعالیت های آموزشی و پژوهشی گسترده می تواند در زمینه مشاوره مقالات، پایان نامه ها و طرحهای پژوهشی به دانشجویان و محققان خدمات رسانی کند.انجام پروژه های سنجش از دوری و تجزیه و تحلیل انواع تصاویر ماهواره ای و همچنین ایجاد و توسعه نرم افزارهای GIS و راه اندازی انواع پروژ های مرتبط از قبیل Webgis و …از جمله فعالیت های این تیم میباشد.
راه های ارتباط با ما
ایمیل: khalil.gh3@gmail.com
تلگرام: khalilgholamnia@
شماره تماس: 09115733387
تبلیغات
Blog.ir بلاگ، رسانه متخصصین و اهل قلم، استفاده آسان از امکانات وبلاگ نویسی حرفه‌ای، در محیطی نوین، امن و پایدار bayanbox.ir صندوق بیان - تجربه‌ای متفاوت در نشر و نگهداری فایل‌ها، ۳ گیگا بایت فضای پیشرفته رایگان Bayan.ir - بیان، پیشرو در فناوری‌های فضای مجازی ایران
مانیتورینگ کلمات کلیدی در سایت رتبه کلمه تماس با ما filesell

دریافت کد تبادل آگهی هوشمند

نویسندگان
پیوندها
طبقه بندی موضوعی
آخرین نظرات
  • ۱۴ فروردين ۹۷، ۲۱:۲۹ - mohammad hossain koohpayma
    good

۴۴ مطلب با موضوع «آمار» ثبت شده است

پنجشنبه, ۱۰ خرداد ۱۳۹۷، ۰۳:۱۱ ب.ظ

آزمونهای mancova ,manova ,anova:

آزمونهای mancova ,manova ,anova:


1️⃣ #انالیز_واریانس (#anova): مجموعه‌ای از مدل‌های آماری است که به بررسی میانگین در گروه‌ها و توابع وابسته به آنها (مثل واریانس در یک گروه یا بین چند گروه) می‌پردازد. در این روش واریانس بدست آمده از یک متغیر تصادفی به اجزاء کوچکتری که منابع واریانس هستند تقسیم می شوند. در ساده ترین شکل آن، ANOVA آزمون آماری را فراهم می کند که برابری ‌میانگین های گروه های متفاوت را می آزماید، و در نتیجه آزمون تی استیودنت (t-test) را به بیش از دو گروه تعمیم می دهد.


1) برای مقایسه‌ی میانگین‌های دو گروه یا بیشتر از آن استفاده می شود (بر خلاف نام آن آنالیز میانگین‌ها می‌باشد چون با آنالیز واریانس‌ها، میانگین‌ها را مقایسه می‌کنند).


2) آزمون F را می توان به جای T هم به کار برد و در اینجا , F = t2 است ،علامت F همیشه مثبت است بنابراین، امکان مقایسهٔ یک سویه از طریق آن وجود ندارد و به همین علت کاربرد خود را حفظ کرده است (اما از T به جای F نمی‌شود استفاده کرد).


3) تحلیل واریانس ممکن است یکه راهه، دو راهه، سه راهه و عاملی اجرا شود (منظور از راه تعداد متغیرهای مستقل در تحلیل واریانس است).


🔸مفروضات:


1. مقیاس اندازه گیری باید نسبی یا فاصله‌ای باشد (عدد در معنای ریاضی)


2. توزیع متغیر ها نرمال باشد (در صورت چولگی شدید یا خطایی بیش از 2 استفاده نمی‌شود)؛ کولموگروف-اسمیرنوف معنا دار نشد، توزیع نرمال است.


3. همگنی واریانس‌ها وجود داشته باشد.


4. مشاهدات مستقل باشند.


2️⃣ #آنالیز_کوواریانس


🔹طرح هایی که در آن ها چندین متغیر مستقل کمّی(متریک) و در ارتباط با عامل های کیفی (غیرمتریک) بکار برده می شوند، طرح های تحلیل کواریانس(ANCOVA) نامیده می شوند.متغیر(های) مستقل کمی در این طرح متغیر کمکی و متغیر مستقل کیفی اصطلاحاً عامل نامیده می شوند. یک متغیر کمکی مؤثر در تحلیل کواریانس متغیری است که با متغیر وابسته دارای همبستگی بالایی بوده و در عین حال با سایر متغیرهای مستقل همبستگی نداشته باشد. متغیرهای کمکی پارامتری یا کمی، نوعاً در طرح های تجربی و مطالعات پیمایشی ، به منظور حذف اثرات خارجی بر متغیر وابسته و افزایش دقت اندازه گیری مورد استفاده قرار می گیرد.


🔸کاربردهای اصلی آنالیز کواریانس


🔹روش آنالیز کواریانس در اکثر مطالعات علوم مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. تعدادی از این کاربردها بخصوص در پژوهش های علوم اجتماعی به شرح زیر است :


1. افزایش دقت در آزمایش هایی که در آن ها واگذاری تصادفی صورت گرفته است. وقتی کنترل مستقیم از طریق طرح آزمایش غیرعملی یا ناممکن است، آنالیز کواریانس زمینه ای را برای کنترل آماری متغیرهای مزاحم و حذف اثرات آن ها فراهم می آورد.


2. خنثی ساختن اثرات متغیرهای مزاحم در مطالعات مبتنی بر مشاهده.


3. زمانی که بخواهیم رابطه بین دو یا چند متغیر کlی را با استفاده از نوعی تحلیل رگرسیون با متغیرهای مقوله ای بررسی کنیم. 


🔸شرایط استفاده از آنالیز کواریانس:


1. زمانی که یک یا چند متغیر خارجی مزاحم وجود دارد که در متغیر وابسته اثر می گذارد.

2. این متغیر مزاحم قابل اندازه گیری در مقیاس فاصله ای یانسبی باشد.

3. بین متغیر یا متغیرهای مزاحم و متغیر وابسته رابطه وجود داشته باشد.

4. کنترل تجربی متغیرهای مزاحم خارجی امکان پذیر نباشد.


3️⃣ #مانکوا (#MANCOVA) 


🔹روش بسط داده‌شدهٔ آنکوا (آنالیز کوواریانس) است و در مواردی کاربرد دارد که بیش ازیک متغیر مستقل وجود داشته باشد و همچنین در مواردی که متغیرهای وابسته به آسانی نتوانند ترکیب شوند به کار می‌رود مانکوا همان مانواست با این تفاوت که به شما امکان می‌دهد اثرات اضافی و پیوستهٔ متغیرهای مستقل را کنترل کنید.اگر چندین کوواریانس وجود داشته باشد مانکوا (MANCOVA) به جای مانوا (آنالیز واریانس چند متغیره) به کار برده می‌شود.


🔸مفروضات:


1. مقیاس اندازه گیری باید نسبی یا فاصله‌ای باشد (عدد در معنای ریاضی).

2. توزیع متغیرها نرمال باشد (در صورت چولگی شدید یا خطایی بیش از ۲ استفاده نمی‌شود)؛ اگر تست کولموگروف-اسمیرنوف معنادار نشد، توزیع نرمال است.

3. همگنی واریانس‌ها وجود داشته باشد.

4. مشاهدات مستقل باشند.


👈 اگر چندین کوواریانس وجود داشته باشد مانکوا (MANCOVA) به جای مانوا (آنالیز واریانس چند متغیره) به کار برده می‌شود.


👈در مورد آزمونهای یکطرفه و دوطرفه در نرم افزارهای اماری باید گفت که اگر ازمونی ساده در سطح الفا تایید شود ازمون مرکب در سطح الفا تایید می شود( در نرم افزار spss برای ازمونهای یکطرفه لازم است دوطرفه انجام شده و به نتایج ان اکتفا کنیم و نیازی به کار دیگری نیست.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۰ خرداد ۹۷ ، ۱۵:۱۱
خلیل غلام نیا
سه شنبه, ۱۸ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۰۴:۴۴ ب.ظ

پایایی از طریق آلفای_کرونباخ

#سوال: اگر در در سنجش #پایایی از طریق #آلفای_کرونباخ، مقدار آن پایین تر از حد قابل قبول (0.7) باشد چکار باید کرد؟


🔵 #جواب: گاهی اوقات پیش می آید که در سنجش پایایی از طریق آلفای کرونباخ، مقدار آلفای کل پایین و یا حتی منفی در می آید. قبل از آنکه اقدام به تجدید نظر در طراحی مقیاس شود بهتر است این چند مورد وارسی شود:


1️⃣ مقادیر پرت و دورافتاده در متغیرها وجود داشته باشد که بعضا بخاطر اشتباه در ورود داده هاست. مثلا به جای کد 2 ممکن است 22 خورده باشد. لذا ابتدا باید از تمامی متغیرها جدول فراوانی تهیه نمود.


2️⃣ ممکن است مقادیر اشتباه (Missig value) را تعریف نکرده باشید. مثلا کدهای 99 را در Missig value منظور نکرده باشید. بعضا پیش می آید دانشجویان تعریف مقادیر اشتباه در قسمت برچسبها (Value) را حمل بر تعریف Missig value می کنند که اشتباه است.


3️⃣ ممکن است بعضی آیتم ها به صورت مثبت و بعضی دیگر به صورت منفی باشد (مخصوصا در مقیاس لیکرت و مقیاس های مشابه). در این حالت حتما ابتدا باید یک دسته از این متغیرها را با سایر متغیرها هم جهت نمود.


4️⃣ ممکن است متغیرها هیچ تناسبی با یکدیگر نداشته باشند. یعنی عقلا لزومی نداشته باشد که بین متغیرها همبستگی وجود داشته باشد.


5️⃣ برای شناسایی این متغیرها می توان به ستون همبستگی آیتم با مقیاس در خروجی اصلی آلفای کرانباخ مراجعه نمود و همانها را از حیث موارد چهارگانه فوق به دقت مورد بررسی قرار داد.


6️⃣ این مشکل ممکن است در هنگام استفاده از روش دونیمه کردن پاسخنامه و زمانی که همبستگی معکوس (ضریب همبستگی منفی) است پیش بیاید. فقط کافی است به جای ضریب همبستگی منفی از ضریب همبستگی مثبت استفاده کرد زیرا در پایایی جهت همبستگی برای ما اهمیت ندارد.


👈 درنهایت اگر موارد فوق کارساز نبود، بایستی بررسی شود که با حذف کدام پرسشها مقدارآن را می توان افزایش داد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۸ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۶:۴۴
خلیل غلام نیا
يكشنبه, ۱۶ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۱۲:۳۴ ب.ظ

دانلود آموزش spssدر 14 فصل همراه با دیتا

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۶ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۲:۳۴
خلیل غلام نیا
چهارشنبه, ۱۲ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۰۵:۲۴ ب.ظ

مقایسه 5 نرم_افزار_آماری پرکاربرد :

 مقایسه 5 #نرم_افزار_آماری پرکاربرد :


1️⃣ استفاده آسان:

در این بخش SPSS و Minitab بهترین هستند هر چند که SAS نیز در آخرین ویرایش خود سعی کرده منوهای بیشتری در اختیار کسانی قرار دهند که حوصله برنامه نویسی ندارند.


2️⃣ یادگیری:

در این بخش هم مانند قبل  SPSS و  Minitab بهترین هستند.  SAS و #R سخت ترین نرم افزارها جهت یادگیری و  STATA در مرز این دو گروه قرار دارد.


3️⃣ عمق روش منویی:

این موضوع اشاره به طیف وسیعی از امکانات منو در نرم افزار دارد که SPSS از این لحاظ بهترین است. بعد از آن نیز Minitab. در این مورد R ضعیف ترین است.


4️⃣ کیفیت و سهولت استفاده از روش آماری ارائه شده:

در این قسمت R و SAS بهترین هستند.


5️⃣ اصلاح مشخصات خروجی:

این معیار به طیف وسیعی از گزینه های خروجی یک سیستم برای هر یک از روش های تحلیلی آن اشاره دارد. برای مثال، SPSS طیف بسیار گسترده ای از گزینه های خروجی از آمار توصیفی، GLM آنالیز واریانس و رگرسیون را ارائه می دهد. Minitab ارائه گزینه های به مراتب کمتر است.


6️⃣ سهولت تبدیل خروجی به فرمت های دیگر مانند APA:

در این قسمت SPSS بهترین نرم فزار است.


7️⃣ ارائه طیف وسیعی از خروجی گرافیکی:

در این قسمت R و SAS بهترین هستند.


8️⃣ سرعت استفاده از داده هایی با حجم بالا: 

نیازی به گفتن ندارد که SAS به قادر به مدیریت پایگاه داده های بزرگ است. این قابلیت SAS را در صف مقدم فن آوری نرم افزارها برای داده کاوی، قرار داده است.


9️⃣  جامع بودن خروجی:

در این قسمت SPSS در مکان اول قرار دارد.


🔟 جامعیت و ارزشمندی اسناد:

در این قسمت SAS بهترین و R بدترین است.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۲ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۷:۲۴
خلیل غلام نیا
دوشنبه, ۱۰ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۱۰:۱۹ ق.ظ

معرفی روشهای مهم تصمیم_گیری_چند_شاخصه (#MADM) :


🔸روشهای تصمیم گیری چند معیاره (#MCDM) به دو دسته تصمیم گیری چند هدفه (#MODM) و تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) تقسیم می شوند. که در اینجا به توضیح روش های تصمیم گیری چند شاخصه خواهیم پرداخت.


1️⃣ روش #AHP یا فرایند تحلیل سلسله مراتبی:

 یکی از تکنیک های قدرتمند تصمیم گیری می باشد. در سال 1980 توسط آقای ساعتی ارائه شد.از مزایای ممتاز این روش میزان سازگاری و ناسازگاری تصمیم می باشد. در این روش مساله به سطوح مختلف هدف، معیارها، زیر معیارها و گزینه ها تقسیم می شود تا تصمیم گیرنده بتواند به راحتی در کوچکترین تصمیم گیری دقت کند.


2️⃣ روش #ANP یا فرایند تحلیل شبکه ای:

 این روش همانند روش AHP می باشد با این تفاوت که بین معیارهای تصمیم و گزینه های تصمیم روابط و همبستگی های متقابل وجود دارد. در واقع روش AHP یک حالت خاص از روش ANP می باشد.


3️⃣ روش وزن دهی ساده (#SAW):

 ساده ترین روش تصمیم گیری چند معیاره است. این روش با نام روش ترکیب خطی وزن دار نیز شناخته می شود.


4️⃣ روش برنامه ریزی توافقی:

 در این روش فاصله گزینه ها، از نقطه ایده آل تعیین می شود و نزدیک بودن یا دور بودن گزینه ها نسبت به نقطه ایده آل مورد بررسی قرار میگیرد.


5️⃣ روش ویکور (#VIKOR):

 این روش که مبتنی بر برنامه ریزی توافقی مسائل تصمیم گیری چندمعیاره است، مسائلی با معیارهای نامتناسب و ناسازگار را مورد ارزیابی قرار میدهد. در شرایطی که فرد تصمیم گیرنده قادر به شناسایی و بیان برتری های یک مساله در زمان شروع و طراحی آن نیست، این روش می تواند به عنوان ابزاری موثر برای تصمیم گیری مطرح شود.


6️⃣ روش شباهت به گزینه ایده آل (#TOPSIS):

 در این روش گزینه ها بر اساس شباهت به حل ایده آل رتبه بندی می شوند به طوریکه هر چه یک گزینه به حل ایده آل شبیه تر باشد رتبه بیشتری دارد. این روش تصمیم گیری از پشتوانه ریاضی قوی برخوردار است.


7️⃣ روش تسلط تقریبی (#ELECTRE): 

در این روش از مفهوم تسلط به صورت ضمنی استفاده می شود. در این روش گزینه ها به صورت زوجی با یکدیگر مقایسه می شوند و گزینه های مسلط و ضعیف شناسایی شده و سپس گزینه های ضعیف و مغلوب حذف می شوند.


8️⃣ روش دیمتل (#DEMATEL):

 این روش به بررسی تاثیر معیارها بر روی هم می پردازد و روابط بین معیارها را تعیین میکند عموما از این روش به عنوان تعیین کننده روابط بین معیارها یا زیرمعیارها بکار گرفته می شود و به همراه روش ANP می آید.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۰ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۰:۱۹
خلیل غلام نیا
شنبه, ۸ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۰۵:۰۰ ب.ظ

آموزش نرم افزار لیزرل

دانلود فایل با لینک مستقیم
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۸ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۷:۰۰
خلیل غلام نیا
جمعه, ۷ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۱۱:۱۷ ق.ظ

مجموعه فایل های آموزش نرم افزار AMOS

دانلود فایل با لینک مستقیم



دانلود فایل با لینک مستقیم


دانلود فایل با لینک مستقیم


دانلود فایل با لینک مستقیم


دانلود فایل با لینک مستقیم



دانلود فایل با لینک مستقیم


دانلود فایل با لینک مستقیم 



دانلود فایل با لینک مستقیم


دانلود فایل با لینک مستقیم
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۷ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۱:۱۷
خلیل غلام نیا

کتاب راهنمای کاربردی نرم افزار SPSS با تاکید بر روش تحقیق و آمار


نویسنده: چروده و فروغ زاده

ناشر: جامعه شناسان

سال نشر: 1390


دانلود فایل با لینک مستقیم
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۷ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۰:۲۵
خلیل غلام نیا
جمعه, ۷ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۱۰:۰۶ ق.ظ

آماروکاربرد آن درمدیریت ازدکترعادل آذر جلد۱ و 2


جلد 1

دانلود فایل با لینک مستقیم
 

جلد دوم

دانلود فایل با لینک مستقیم
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۷ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۰:۰۶
خلیل غلام نیا
پنجشنبه, ۶ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۰۳:۲۱ ب.ظ

جزوه ریاضی کاربردی 2

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۶ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۵:۲۱
خلیل غلام نیا
پنجشنبه, ۶ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۰۳:۱۸ ب.ظ

جزوه آمار و احتمالات مهندسی مهندس آخوندی

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۶ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۵:۱۸
خلیل غلام نیا
يكشنبه, ۲ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۰۹:۱۵ ب.ظ

روایی سازه در تعیین روایی پرسشنامه

🔹سازه مفهوم انتزاعی است که مستقیماًقابل مشاهده نیست ولی ازنظریات ،قابل استنباط است.بنابر این مقیاس ها وآزمون هایی که برای سنجش سازه ها درست می شوند،به طورمستقیم سازه هارا نمی سنجند ،بلکه عملکرد یا رفتارهایی را که گمان میرود منعکس کننده سازه ها هستند،آن را می سنجند.

🔹روایی سازه عبارت از میزان صحت سنجه ،مقیاس یا آزمون در اندازه گیری ساخت نظری یا ویژگی مورد نظر است.این اعتبار نوعی اعتبار مبتنی بر تجربه است که در آن برای تأیید اعتبار سنجش به شواهد قابل مشاهده متوسل می شوند.اما در مورد مفاهیم نظری تر اعتبار خود آزمون هم باید نظری تر باشد.روایی سازه مبتنی است بر ساختن فرضیه هایی درباره ی مفاهیم مورد سنجش و آزمون این فرضیه ها و تعیین همبستگی نتایج آن با سنجش اولیه.چنانچه نتیجه داده ها،پیش بینی ها را تأیید کند،اعتبار سازه افزایش می یابد.در غیر این صورت حداقل سه نتیجه دیگر امکان پذیر است:


1️⃣ خدشه دار بودن آزمایش


2️⃣ اشتباه بودن نظریه و لزوم تجدید نظر در آن


3️⃣ عدم اندازه گیری ویژگی مورد نظر در پرسشنامه


🔸به عنوان مثال،فرض کنید شما سنجشی از احساس خوشبختی به عمل آورده اید و قصد دارید روایی این سنجش را معین کنید،بنابر این می توان فرضیه ای در مورد عواملی که بر احساس خوشبختی مؤثرند،ساخت.مثلاً بین مفهوم خود واحساس خوشبختی رابطه وجود دارد.آنگاه میتوان همبستگی میان مقیاس احساس خوشبختی را با مفهوم خود محاسبه  کرد و در صورت تأثیر فرآیند می توان گفت که مقیاس تهیه شده،آن چیزی را که قصد سنجش را داشته ،اندازه گیری می کند.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۲ ارديبهشت ۹۷ ، ۲۱:۱۵
خلیل غلام نیا
دوشنبه, ۲۷ فروردين ۱۳۹۷، ۰۵:۱۷ ب.ظ

مدل ها و تکنیک های مطالعات شهری در SPSS

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۷ فروردين ۹۷ ، ۱۷:۱۷
خلیل غلام نیا
يكشنبه, ۲۶ فروردين ۱۳۹۷، ۱۲:۴۷ ب.ظ

منابع اموزشی نرم افزار SPSS

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۶ فروردين ۹۷ ، ۱۲:۴۷
خلیل غلام نیا
يكشنبه, ۲۶ فروردين ۱۳۹۷، ۱۲:۳۴ ب.ظ

فایل آموزش SPSS

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۶ فروردين ۹۷ ، ۱۲:۳۴
خلیل غلام نیا