سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مازندران

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مازندران( فروش فایل ها و آموزش های دانشگاهی)

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مازندران
تیم آموزشی وبلاگ سنجش از دور و GIS مازندران ، با در اختیار داشتن کارشناسان فن در حوزه های سنجش از دور و GIS با سابقه انجام فعالیت های آموزشی و پژوهشی گسترده می تواند در زمینه مشاوره مقالات، پایان نامه ها و طرحهای پژوهشی به دانشجویان و محققان خدمات رسانی کند.انجام پروژه های سنجش از دوری و تجزیه و تحلیل انواع تصاویر ماهواره ای و همچنین ایجاد و توسعه نرم افزارهای GIS و راه اندازی انواع پروژ های مرتبط از قبیل Webgis و …از جمله فعالیت های این تیم میباشد.
راه های ارتباط با ما
ایمیل: khalil.gh3@gmail.com
تلگرام: khalilgholamnia@
شماره تماس: 09115733387
تبلیغات
Blog.ir بلاگ، رسانه متخصصین و اهل قلم، استفاده آسان از امکانات وبلاگ نویسی حرفه‌ای، در محیطی نوین، امن و پایدار bayanbox.ir صندوق بیان - تجربه‌ای متفاوت در نشر و نگهداری فایل‌ها، ۳ گیگا بایت فضای پیشرفته رایگان Bayan.ir - بیان، پیشرو در فناوری‌های فضای مجازی ایران
مانیتورینگ کلمات کلیدی در سایت رتبه کلمه تماس با ما filesell

دریافت کد تبادل آگهی هوشمند

نویسندگان
پیوندها
طبقه بندی موضوعی
آخرین نظرات
  • ۱۴ فروردين ۹۷، ۲۱:۲۹ - mohammad hossain koohpayma
    good

۹ مطلب با موضوع «آمار :: SPSS» ثبت شده است

پنجشنبه, ۱۰ خرداد ۱۳۹۷، ۰۳:۱۱ ب.ظ

آزمونهای mancova ,manova ,anova:

آزمونهای mancova ,manova ,anova:


1️⃣ #انالیز_واریانس (#anova): مجموعه‌ای از مدل‌های آماری است که به بررسی میانگین در گروه‌ها و توابع وابسته به آنها (مثل واریانس در یک گروه یا بین چند گروه) می‌پردازد. در این روش واریانس بدست آمده از یک متغیر تصادفی به اجزاء کوچکتری که منابع واریانس هستند تقسیم می شوند. در ساده ترین شکل آن، ANOVA آزمون آماری را فراهم می کند که برابری ‌میانگین های گروه های متفاوت را می آزماید، و در نتیجه آزمون تی استیودنت (t-test) را به بیش از دو گروه تعمیم می دهد.


1) برای مقایسه‌ی میانگین‌های دو گروه یا بیشتر از آن استفاده می شود (بر خلاف نام آن آنالیز میانگین‌ها می‌باشد چون با آنالیز واریانس‌ها، میانگین‌ها را مقایسه می‌کنند).


2) آزمون F را می توان به جای T هم به کار برد و در اینجا , F = t2 است ،علامت F همیشه مثبت است بنابراین، امکان مقایسهٔ یک سویه از طریق آن وجود ندارد و به همین علت کاربرد خود را حفظ کرده است (اما از T به جای F نمی‌شود استفاده کرد).


3) تحلیل واریانس ممکن است یکه راهه، دو راهه، سه راهه و عاملی اجرا شود (منظور از راه تعداد متغیرهای مستقل در تحلیل واریانس است).


🔸مفروضات:


1. مقیاس اندازه گیری باید نسبی یا فاصله‌ای باشد (عدد در معنای ریاضی)


2. توزیع متغیر ها نرمال باشد (در صورت چولگی شدید یا خطایی بیش از 2 استفاده نمی‌شود)؛ کولموگروف-اسمیرنوف معنا دار نشد، توزیع نرمال است.


3. همگنی واریانس‌ها وجود داشته باشد.


4. مشاهدات مستقل باشند.


2️⃣ #آنالیز_کوواریانس


🔹طرح هایی که در آن ها چندین متغیر مستقل کمّی(متریک) و در ارتباط با عامل های کیفی (غیرمتریک) بکار برده می شوند، طرح های تحلیل کواریانس(ANCOVA) نامیده می شوند.متغیر(های) مستقل کمی در این طرح متغیر کمکی و متغیر مستقل کیفی اصطلاحاً عامل نامیده می شوند. یک متغیر کمکی مؤثر در تحلیل کواریانس متغیری است که با متغیر وابسته دارای همبستگی بالایی بوده و در عین حال با سایر متغیرهای مستقل همبستگی نداشته باشد. متغیرهای کمکی پارامتری یا کمی، نوعاً در طرح های تجربی و مطالعات پیمایشی ، به منظور حذف اثرات خارجی بر متغیر وابسته و افزایش دقت اندازه گیری مورد استفاده قرار می گیرد.


🔸کاربردهای اصلی آنالیز کواریانس


🔹روش آنالیز کواریانس در اکثر مطالعات علوم مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. تعدادی از این کاربردها بخصوص در پژوهش های علوم اجتماعی به شرح زیر است :


1. افزایش دقت در آزمایش هایی که در آن ها واگذاری تصادفی صورت گرفته است. وقتی کنترل مستقیم از طریق طرح آزمایش غیرعملی یا ناممکن است، آنالیز کواریانس زمینه ای را برای کنترل آماری متغیرهای مزاحم و حذف اثرات آن ها فراهم می آورد.


2. خنثی ساختن اثرات متغیرهای مزاحم در مطالعات مبتنی بر مشاهده.


3. زمانی که بخواهیم رابطه بین دو یا چند متغیر کlی را با استفاده از نوعی تحلیل رگرسیون با متغیرهای مقوله ای بررسی کنیم. 


🔸شرایط استفاده از آنالیز کواریانس:


1. زمانی که یک یا چند متغیر خارجی مزاحم وجود دارد که در متغیر وابسته اثر می گذارد.

2. این متغیر مزاحم قابل اندازه گیری در مقیاس فاصله ای یانسبی باشد.

3. بین متغیر یا متغیرهای مزاحم و متغیر وابسته رابطه وجود داشته باشد.

4. کنترل تجربی متغیرهای مزاحم خارجی امکان پذیر نباشد.


3️⃣ #مانکوا (#MANCOVA) 


🔹روش بسط داده‌شدهٔ آنکوا (آنالیز کوواریانس) است و در مواردی کاربرد دارد که بیش ازیک متغیر مستقل وجود داشته باشد و همچنین در مواردی که متغیرهای وابسته به آسانی نتوانند ترکیب شوند به کار می‌رود مانکوا همان مانواست با این تفاوت که به شما امکان می‌دهد اثرات اضافی و پیوستهٔ متغیرهای مستقل را کنترل کنید.اگر چندین کوواریانس وجود داشته باشد مانکوا (MANCOVA) به جای مانوا (آنالیز واریانس چند متغیره) به کار برده می‌شود.


🔸مفروضات:


1. مقیاس اندازه گیری باید نسبی یا فاصله‌ای باشد (عدد در معنای ریاضی).

2. توزیع متغیرها نرمال باشد (در صورت چولگی شدید یا خطایی بیش از ۲ استفاده نمی‌شود)؛ اگر تست کولموگروف-اسمیرنوف معنادار نشد، توزیع نرمال است.

3. همگنی واریانس‌ها وجود داشته باشد.

4. مشاهدات مستقل باشند.


👈 اگر چندین کوواریانس وجود داشته باشد مانکوا (MANCOVA) به جای مانوا (آنالیز واریانس چند متغیره) به کار برده می‌شود.


👈در مورد آزمونهای یکطرفه و دوطرفه در نرم افزارهای اماری باید گفت که اگر ازمونی ساده در سطح الفا تایید شود ازمون مرکب در سطح الفا تایید می شود( در نرم افزار spss برای ازمونهای یکطرفه لازم است دوطرفه انجام شده و به نتایج ان اکتفا کنیم و نیازی به کار دیگری نیست.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۰ خرداد ۹۷ ، ۱۵:۱۱
خلیل غلام نیا
سه شنبه, ۱۸ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۰۴:۴۴ ب.ظ

پایایی از طریق آلفای_کرونباخ

#سوال: اگر در در سنجش #پایایی از طریق #آلفای_کرونباخ، مقدار آن پایین تر از حد قابل قبول (0.7) باشد چکار باید کرد؟


🔵 #جواب: گاهی اوقات پیش می آید که در سنجش پایایی از طریق آلفای کرونباخ، مقدار آلفای کل پایین و یا حتی منفی در می آید. قبل از آنکه اقدام به تجدید نظر در طراحی مقیاس شود بهتر است این چند مورد وارسی شود:


1️⃣ مقادیر پرت و دورافتاده در متغیرها وجود داشته باشد که بعضا بخاطر اشتباه در ورود داده هاست. مثلا به جای کد 2 ممکن است 22 خورده باشد. لذا ابتدا باید از تمامی متغیرها جدول فراوانی تهیه نمود.


2️⃣ ممکن است مقادیر اشتباه (Missig value) را تعریف نکرده باشید. مثلا کدهای 99 را در Missig value منظور نکرده باشید. بعضا پیش می آید دانشجویان تعریف مقادیر اشتباه در قسمت برچسبها (Value) را حمل بر تعریف Missig value می کنند که اشتباه است.


3️⃣ ممکن است بعضی آیتم ها به صورت مثبت و بعضی دیگر به صورت منفی باشد (مخصوصا در مقیاس لیکرت و مقیاس های مشابه). در این حالت حتما ابتدا باید یک دسته از این متغیرها را با سایر متغیرها هم جهت نمود.


4️⃣ ممکن است متغیرها هیچ تناسبی با یکدیگر نداشته باشند. یعنی عقلا لزومی نداشته باشد که بین متغیرها همبستگی وجود داشته باشد.


5️⃣ برای شناسایی این متغیرها می توان به ستون همبستگی آیتم با مقیاس در خروجی اصلی آلفای کرانباخ مراجعه نمود و همانها را از حیث موارد چهارگانه فوق به دقت مورد بررسی قرار داد.


6️⃣ این مشکل ممکن است در هنگام استفاده از روش دونیمه کردن پاسخنامه و زمانی که همبستگی معکوس (ضریب همبستگی منفی) است پیش بیاید. فقط کافی است به جای ضریب همبستگی منفی از ضریب همبستگی مثبت استفاده کرد زیرا در پایایی جهت همبستگی برای ما اهمیت ندارد.


👈 درنهایت اگر موارد فوق کارساز نبود، بایستی بررسی شود که با حذف کدام پرسشها مقدارآن را می توان افزایش داد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۸ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۶:۴۴
خلیل غلام نیا
يكشنبه, ۱۶ ارديبهشت ۱۳۹۷، ۱۲:۳۴ ب.ظ

دانلود آموزش spssدر 14 فصل همراه با دیتا

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۶ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۲:۳۴
خلیل غلام نیا
دوشنبه, ۲۷ فروردين ۱۳۹۷، ۰۵:۱۷ ب.ظ

مدل ها و تکنیک های مطالعات شهری در SPSS

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۷ فروردين ۹۷ ، ۱۷:۱۷
خلیل غلام نیا
يكشنبه, ۲۶ فروردين ۱۳۹۷، ۱۲:۴۷ ب.ظ

منابع اموزشی نرم افزار SPSS

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۶ فروردين ۹۷ ، ۱۲:۴۷
خلیل غلام نیا
يكشنبه, ۲۶ فروردين ۱۳۹۷، ۱۲:۳۴ ب.ظ

فایل آموزش SPSS

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۶ فروردين ۹۷ ، ۱۲:۳۴
خلیل غلام نیا
چهارشنبه, ۲۲ فروردين ۱۳۹۷، ۱۱:۱۹ ب.ظ

آموزش تحلیل کوواریانس در نرم افزار SPSS

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۲ فروردين ۹۷ ، ۲۳:۱۹
خلیل غلام نیا
يكشنبه, ۲۷ اسفند ۱۳۹۶، ۰۸:۴۰ ق.ظ

هر نوع اطلاعاتی را روی #نمودار بیاورید.

هر نوع اطلاعاتی را روی #نمودار بیاورید.


🔹نمودار دلخواه تان را رسم کنید و سپس خروجی را با فرمت دلخواه (PNG,PFD,JPEG,SVG) ذخیره کنید.


👈سایت:         🔸 https://www.meta-chart.com

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۷ اسفند ۹۶ ، ۰۸:۴۰
خلیل غلام نیا

سنجش از دور و GIS  مازندران ،تحلیل آماری پایان نامه با نرم_افزار های آماری مختلف مانند :


📊 SPSS, AMOS, lisrel, MATLAB (SIMULINK), smart pls, Eviews, excel, R, MINITAB, GAMS, Super Decisions, DEA solver, EXPERT CHOICE, ...


🔸و #روش های تحلیل آماری :


📊 (FUZZY) AHP, (FUZZY) ANP, (FUZZY) TOPSIS, (FUZZY) DEA, (FUZZY) ELECTRE, (FUZZY) VIKOR, (FUZZY) SAW, (FUZZY) DEMATEL, (FUZZY) MCDM, ...


🔸#فصل_سوم پایان نامه (روش شناسی تحقیق)

✅ قیمت        👈      توافقی (با تخفیف ویژه)    


🔹#فصل_چهارم پایان نامه (تجزیه و تحلیل داده ها)

✅ قیمت       👈      توافقی (با تخفیف ویژه)


🔸#فصل_پنجم پایان نامه (نتیجه گیری)

✅ قیمت       👈      توافقی (با تخفیف ویژه)   



🔴 ارتباط با ما: لینک ارتباط


 سالها تجربه و کادری مجرب و متخصص در رشته های مختلف، پشتوانه و تضمین کننده کیفیت کاری ماست.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۷ اسفند ۹۶ ، ۰۸:۳۶
خلیل غلام نیا