سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مازندران

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مازندران( فروش فایل ها و آموزش های دانشگاهی)

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مازندران
تیم آموزشی وبلاگ سنجش از دور و GIS مازندران ، با در اختیار داشتن کارشناسان فن در حوزه های سنجش از دور و GIS با سابقه انجام فعالیت های آموزشی و پژوهشی گسترده می تواند در زمینه مشاوره مقالات، پایان نامه ها و طرحهای پژوهشی به دانشجویان و محققان خدمات رسانی کند.انجام پروژه های سنجش از دوری و تجزیه و تحلیل انواع تصاویر ماهواره ای و همچنین ایجاد و توسعه نرم افزارهای GIS و راه اندازی انواع پروژ های مرتبط از قبیل Webgis و …از جمله فعالیت های این تیم میباشد.
راه های ارتباط با ما
ایمیل: khalil.gh3@gmail.com
تلگرام: khalilgholamnia@
شماره تماس: 09115733387
تبلیغات
Blog.ir بلاگ، رسانه متخصصین و اهل قلم، استفاده آسان از امکانات وبلاگ نویسی حرفه‌ای، در محیطی نوین، امن و پایدار bayanbox.ir صندوق بیان - تجربه‌ای متفاوت در نشر و نگهداری فایل‌ها، ۳ گیگا بایت فضای پیشرفته رایگان Bayan.ir - بیان، پیشرو در فناوری‌های فضای مجازی ایران
مانیتورینگ کلمات کلیدی در سایت رتبه کلمه تماس با ما filesell

دریافت کد تبادل آگهی هوشمند

نویسندگان
پیوندها
طبقه بندی موضوعی
آخرین نظرات
  • ۱۴ فروردين ۹۷، ۲۱:۲۹ - mohammad hossain koohpayma
    good

۱ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «تحلیل رگرسیون» ثبت شده است

چهارشنبه, ۹ خرداد ۱۳۹۷، ۰۶:۰۹ ب.ظ

آشنایی با تحلیل رگرسیون

آشنایی با  تحلیل رگرسیون 


🔹در تحلیل رگرسیون هدف، پیش بینی تغییرات یک یا چند متغیر وابسته(ملاک) با توجه به تغییرات متغیرهای مستقل(پیش بین ) است. به عبارتی همبستگی چند گانه یا رگرسیون، درجه ی رابطه ی بین n  متغیر را نشان می دهد دو نوع رگرسیون عبارت است از: 


1⃣ الف) رگرسیون چند گانه( Multiple regression ): چنانچه هدف ، پیش بینی یک متغیر ملاک از چند متغیر پیش بین باشد از مدل رگرسیون چند گانه استفاده می شود. در واقع در تحقیقات رگرسیون چند گانه ، هدف پیدا کردن متغیرهای پیش بین است که تغییرات متغیر ملاک را چه به تنهایی و چه مشترکاً پیش بینی می کند. 


2⃣ ب) رگرسیون چند متغیری(Multivariate regression) از رگرسیون چند متغیری، زمانی استفاده می شود که هدف، پیش بینی همزمان چند متغیر ملاک از متغیرهای پیش بین یا زیر مجموعه ای از آن ها باشد.


🔹ورود متغیرهای پیش بینی در تحلیل رگرسیون به سه شیوه صورت می گیرد: 


🔸الف ) روش همزمان (Simultaneous ): در این روش ، تمام متغیرهای پیش بین با هم وارد تحلیل می شوند. 


🔸ب) روش گام به گام ( Stepwise ): در روش گام به گام ، اولین متغیر پیش بین بر اساس بالاترین ضریب همبستگی صفر مرتبه یا متغیر ملاک وارد تحلیل می شود و ترتیب ورود متغیرها در دست محقق نیست. 


🔸ج ) روش سلسله مراتبی( Hierarchical ): در این روش ، ترتیب ورود متغیر ها به تحلیل بر اساس یک چارچوب نظری یا تجربی مورد نظر محقق صورت می گیرد.



✅ مهمترین فرض هایی که در روش آماری #رگرسیون باید رعایت کرد:


1- باقیمانده های رگرسیون دارای توزیع نرمال باشد.

2- متغیر یا متغیرهای مستقل با متغیر وابسته رابطه خطی داشته باشند.

3- واریانس عبارت خطا در تمام موارد ثابت باشد.

4- عبارتهای خطا مستقل از یکدیگر باشند.

5- بین متغیرهای مستقل رابطه همخطی وجود نداشته باشد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۹ خرداد ۹۷ ، ۱۸:۰۹
خلیل غلام نیا