تحلیل همبستگی کانونی یا متعارف

🔸 به بررسی تغییرات همزمان در دو گروه یا دو دسته از متغیرها می پردازد. یعنی مثلا سنجش همبستگی 5 متغیر در یک شاخص با 5 متغیر در شاخص دیگر. ابتدا باید دو ترکیب خطی پیدا کنیم یعنی برای هر متغیر همبستگی ممکن حداکثر و در دیگری حداقل باشد. سپس به بررسی این دو ترکیب خطی بر اساس نزدیکی و دوری آنها همت گمارده می شود.

🔸 این تکنیک آماری می تواند دو مجموعه متغیر را بطور همزمان در نظر بگیرد یا اینکه یک مجموعه متغیر را بعنوان مجموعه پیش بین (ملاکهای مستقل یا کاوشی) و سایر مجموعه ها را بعنوان مجموعه ملاک (ملاکهای وابسته) تلقی نماید. همچنین در حالیکه تحلیل رگرسیون چندمتغیره F، را در مواردی محاسبه می کند که تنها یک متغیر وابسته وجود داشته باشد، تحلیل همبستگی کانونی با پذیرفتن چند متغیر وابسته یک گام فراتر از تحلیل رگرسیون چندگانه گذارده است.